L’industrie de la mode investit d’énormes sommes d’argent dans des systèmes d’intelligence artificielle capables de fournir ce que l’on appelle une «analyse de sentiment», similaire aux commentaires des clients, à ceci près qu’elle est acquise indirectement.

En règle générale, les systèmes d’analyse des sentiments peuvent recueillir des informations à partir de pages de médias sociaux ainsi que par le traitement du langage naturel, par exemple en écoutant les appels téléphoniques des clients.

Un grand nombre de points de données peuvent être rassemblés et analysés - une quantité d'informations que seul un système d'intelligence artificielle peut traiter. Et après avoir tout traité, des conclusions peuvent être tirées.

Par exemple, l'analyse des sentiments peut aider à déterminer si les gens parlent de manière positive de certains produits ou négativement de d'autres; ou il peut rassembler et organiser toutes les revues; ou bien il peut surveiller les médias pour voir si la marque est mentionnée et dans quel contexte.

Habituellement, toutes les informations sont collectées et ensuite, ce qu’on pourrait appeler des renseignements «réels» doit finalement être appliqué. Un système d'intelligence artificielle peut faire des jugements simples, par exemple si un élément fait l'objet d'une discussion et d'une révision positives, il est évident que l'élément en question pourrait être utile s'il était stocké en permanence.

Cependant, c’est finalement un humain qui devra prendre des décisions sur la manière de réagir aux articles dans les médias, par exemple. Et de toute façon, il n'est pas fréquent que les produits soient universellement appréciés ou non; l'humain devra probablement décider quoi faire pour maintenir l'équilibre.

Mais qu’il s’agisse d’un humain ou d’une IA qui décide quels produits fabriquer, l’aspect chaîne d’approvisionnement de l’opération doit être suffisamment rapide pour amener le produit sur le marché et le client avant que les goûts et les modes changent.

L'aspect entreposage de la chaîne d'approvisionnement, en particulier, est une partie essentielle du parcours du produit. Un entrepôt peut être une sorte de goulet d'étranglement, de ralentissement de la distribution, s'il s'agit d'un type d'installation classique, dont il existe toujours un nombre surprenant.

Selon le Material Handling Institute , la grande majorité des entrepôts n’utilise pas de technologies de pointe telles que l’IA et la robotique. En fait, l'ICM a constaté que 6% seulement des entrepôts ont mis en œuvre la robotique et l'IA jusqu'à présent.

Toutefois, ce nombre devrait quadrupler, pour atteindre 23%, d’ici deux ans, alors que les entrepôts se préparent à investir dans les nouvelles technologies qui les aideront à relever un certain nombre de défis auxquels le secteur est confronté.

Outre la concurrence intense qui règne sur un marché à faible marge, les exploitants d’entrepôts doivent faire face à des difficultés pour trouver des travailleurs humains disposés à rester au travail pendant une période assez longue. Constamment faire de la publicité pour les nouveaux travailleurs, les embaucher et les former coûte de l’argent, minant davantage les marges.

Le marché du commerce en ligne est peut-être en plein essor, mais de nombreux exploitants d’entrepôts se trouvent dans une situation difficile.

Mais la robotique et l'IA offrent une solution qui changerait le sort de la plupart des entrepôts, voire de tous. Ils ne doivent plus considérer l'automatisation comme des installations coûteuses d'infrastructures fixes telles que des convoyeurs et de grands systèmes automatisés de stockage et de récupération en réseau, ils peuvent embaucher de petits robots mobiles autonomes capables de faire le travail.

Les avantages des robots mobiles autonomes sont nombreux. Pour commencer, un entrepôt peut être complètement vide aujourd'hui et un entrepôt pleinement opérationnel, hautement efficace et productif dans quelques semaines si l'option des robots mobiles autonomes est choisie.

Geek + Robotics , un fournisseur de systèmes de robotique et d’automatisation pour entrepôts, explique que son système peut être installé en quelques semaines mais que le temps de retour sur investissement est beaucoup plus court que celui des systèmes d’automatisation traditionnels.

De plus, les robots mobiles autonomes sont idéaux pour les commandes à volume élevé et mixtes, ce qui convient parfaitement à l'environnement de personnalisation de masse actuel, où de plus en plus de gens voudront une plus grande variété de produits que jamais auparavant. Et ils le voudront, comme hier.

L’attente de six semaines pour que la société de vente par catalogue vende votre commande est révolue. La livraison le jour même est l'objectif de certains détaillants.

En termes d'intelligence artificielle intégrée à des robots mobiles autonomes, la liste ne cesse de s'allonger. Pour le moment, Geek + indique que ses robots disposent des fonctionnalités d’intelligence artificielle suivantes:

• cartographie;
• la navigation;
• évitement de collision;
• identification des UGS; et
• emplacement dynamique.

Le dernier sur la liste mérite une explication plus élaborée car assez sophistiquée. Le terme «lieu dynamique» est utilisé, mais cela signifie essentiellement que le robot est connecté au nuage, qui stocke des données sur les produits qui se vendent rapidement et ceux qui ralentissent.

Le robot se positionne de manière autonome plus près de la station de préparation de commandes si son étagère contient des marchandises à déplacement plus rapide, et plus éloigné s'il est vendu plus lentement. L'IA à son meilleur.